北京大学健康医疗大数据国家研究院杜建合作导师课题组博士后招聘启事

发布单位:北京大学健康医疗大数据国家研究院         发布时间:2025-02-28 16:01:44

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职位数量:   1

招聘人数:   1

学历要求:   博士研究生及以上

报名中

截止日期: 2025-12-31

工作地点:   北京

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信息项目

信息内容

标  题

北京大学健康医疗大数据国家研究院杜建合作导师课题组博士后招聘启事

招聘人数

1

招聘单位

北京大学健康医疗大数据国家研究院

合作导师

介绍

杜建,助理教授,博士生导师。主要研究方向:生物医学文本挖掘方法、知识图谱与循证决策。近5年,主持科技部重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金面上项目各1项。以第一/通讯作者在信息资源管理和生物医学信息学领域国际期刊和会议Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA)、Science Bulletin、Lancet eClinicalMedicine、Information Processing and Management (IP&M)、Scientific Data、AMIA Annual Symposium等发表论文40余篇。担任Health Data Science,BMC Medical Informatics and Decision Making编委。担任中华医学会医学信息学分会委员、中华预防医学会生物信息学分会委员等;获中国科协青年人才托举工程计划支持。


目前,指导的博士后已获中国博士后科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目资助;积极鼓励根据个人兴趣或围绕以下方向,开展探索性、交叉性研究:

健康信息学、临床研究信息学(Clinical Research Informatics)相关研究,促进信息资源管理与健康管理的交叉

基于不确定性知识图谱与大语言模型推理,助力新的假设生成或实验规划相关的探索。

【科技部重点研发计划青年科学家项目资助】

岗位职责

1. 在合作导师指导下完成相关研究课题并发表高水平工作;

2. 协助导师承担学术研究、培养研究生等工作。

应聘条件

1. 已取得(3年内)或即将取得博士学位,35岁以下,有健康信息学、医学自然语言处理、或信息分析与知识发现领域相关研究背景;

2. 对大数据分析方向有浓厚的兴趣,具有一定的计算机编程基础,熟悉Python语言、图数据挖掘工具;

3. 以第一作者在高质量期刊上发表过至少一篇代表作研究论文;

4. 热爱科研工作,乐观积极,有团队合作意识、创新意识,有较好的科研交流能力。

岗位待遇

博士后在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇和工会会员福利。

1、薪酬福利:

“博新”和引进博士后税前年收入约41万元(含单位公积金);博雅博士后税前年收入约30万元(含单位公积金);国家资助B档博士后税前年收入约28万元(含单位公积金);普通全职博士后税前年收入约21万元(含单位公积金)。

在站满一年工作表现突出、成果显著的博士后可享受博士后年终绩效。在站第3年的基本年薪提高2万元。

合作导师为优秀博士后发放项目酬金。

按照国家和学校有关规定,缴纳社会保险和公积金。

2、住房:博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓,租住公寓者按照市场价缴纳房租。按照博士后类型享有不同的优先分配权。

3、各类基金申请:鼓励博士后申请各类人才项目、研究经费或奖励经费。如国家资助博士后研究人员计划,香江学者计划、澳门青年学者计划、国际交流计划学术交流项目和医学部博雅博士后等项目,以及国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后科学基金等。

4、户口:非京籍博士后可将户口迁至北京大学医学部集体户。博士后出站满足落户条件的,其配偶、子女户口可以随迁。

5、子女入园、入学:符合属地子女入园、入学政策的博士后,凭全国博管办介绍信可以办理子女入幼儿园、上小学和初中。

应聘程序

1. 应聘者请将应聘材料发送至: sunxy@bjmu.edu.cn,邮件标题请注明"杜建课题组博士后应聘+姓名"。

2. 综合考察应聘者材料,择优组织面试。北医博士后进站时间为每年1月、4月、7月、10月,请应聘者注意安排时间。

3. 按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。

应聘材料

1.简历。

2.相关证明材料,包括:博士学位证书扫描件、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。

3.拟开展的研究计划。

联系方式

sunxy@bjmu.edu.cn

发布日期

2025年2月28日

截止日期

2025年12月31日

                                           

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博士后还有216天

北京北京 | 博士 | 健康信息学、医学自然语言处理、或信息分析与知识发现领域相关研究背景,对大数据分析方向有浓厚的兴趣,具有一定的计算机编程基础,熟悉Python语言、图数据挖掘工具 | 1人 编制

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